機器人預言有些已成為現實 未來機器人比人聰明?

達·芬奇1495年的草稿中曾有一張製作機械騎士的草圖,這位機器騎士能坐能站,手腳還能活動。人們普遍認為這應該是人類第一份關於人形機器人的設計草圖。

作者:宗義

機器人預言有些已成為現實 未來機器人比人聰明?

1921年,捷克劇作家卡雷爾·恰佩克首創了「機器人」一詞,從此以後,機器人這個詞很快流行開來。

在科幻電影中,最容易讓人們記住的角色,不要那些體型龐大、力大無窮的形象,而是像機器人瓦力那樣具有自我意識,懂得情感,有能力交流的機器人個體,

對於機器人,人們有各種各樣的預言和猜想,其中一些,正在改變現實。

如同40年前比爾·蓋茨棄學創立微軟,成為個人電腦普及革命的領軍人物一樣。早在九年前,在2007年的CES大會上,比爾·蓋茨就預言,未來家家都會有角色,不是那些體型龐大、力大無窮的形象,而是像瓦力那樣具有自我意識,懂得情感,有能力交流的機器人個體,機器人領域的競爭也會因此像他所處的PC時代一樣激烈。

「這場革命必將與個人電腦一樣,徹底改變這個時代的生活方式。」蓋茨說。

「二十世紀七十年代中期的計算機行業,那時我和保羅·艾倫才剛剛創建微軟公司。那個年代的大型計算機體型臃腫、造價高昂,通常是在大型公司、政府部門和其他各種機構中用於後台操作,支持日常運轉。」九年前,比爾·蓋茨就說「目前機器人行業的發展與30年前的電腦行業極為相似。今天在汽車裝配線上忙碌的一線機器人,正是當年大型計算機的翻版。而機器人行業的利基產品也同樣種類繁多,比如協助醫生進行外科手術的機械臂、在伊拉克和阿富汗戰場上負責排除路邊炸彈的偵察機器人、以及負責清掃地板的家用機器人,還有不少參照人、狗、恐龍的樣子製造機器人玩具。」

雖然機器人行業也面臨的挑戰,也和蓋茨在電腦行業遇到的問題如出一轍,但蓋茨說:「我看著多種技術發展的趨勢開始匯為一股推動機器人技術前進的洪流,我完全能夠想象,機器人將成為我們日常生活的一部分。」

2007年,比爾·蓋茨已經在預言,這些機器人的功能高度專業化,深入千家萬戶,外貌雖然跟科幻作品中那些兩足擬人機器大相徑庭,但他們極有可能深入人類社會生活的方方面面–包括工作、交流、學習及娛樂等,影響之深遠,絲毫不遜於過去個人電腦曾給我們帶來的改變。

比爾·蓋茨

一月前預測

未來機器人比人聰明

一個月前,在Code大會上,比爾·蓋茨說:「人工智慧夢終於實現了。」

蓋茨認為,目前的科技已經取得了足夠的進步,完全可以確保機器人在未來10年完成駕駛和倉儲等工作,甚至在某些知識領域超越人類。蓋茨預言,今後10到20年,人工智慧將給我們的生活帶來極大幫助。

蓋茨說,人工智慧已經讓機器人可以幫我們處理日常郵件和通信信息。「它會查閱所有新信息,應將其呈現給你。他知道你的興趣,也知道哪些內容對你最有價值。」

不過也許是因為機器人的「智力」發育太快了,蓋茨也有些自己的擔憂:「我有點擔心超級智能。」

首先,機器會為我們做很多事情,但卻並不算超級智能。如果能善加管理,就能產生積極的結果。

「但之後幾十年,機器智能將變得十分強大,從而引人擔憂。我認同伊隆·馬斯克等人的觀點,我也不明白有些人為什麼毫不擔憂。」比爾·蓋茨說。

身為SpaceX和特斯拉兩家公司的CEO,馬斯克去年同樣曾經將人工智慧稱作「現存的最大危機」,並將這項技術的發展比作「召喚惡魔」。馬斯克相信,超級智能機器將把人類當做寵物。

如同比爾·蓋茨的擔憂和馬斯克曾對人工智慧毀滅人類感到的恐懼,一項調查顯示,有三分之一的人相信,人工智慧技術將在下個世紀對人類構成嚴重威脅。

有些人擔心的是工作。超過60%的人擔心,機器人將導致未來10年的工作崗位減少。還有27%的人預計由此減少的工作崗位將會「很多」。之前的研究表明,行政和服務領域的員工受到的影響最大。

另一些人則不喜歡與機器人溝通。接近一半的受訪者反對為機器人或程序賦予情感和個性。

對於是否應該讓機器負責性命攸關的事情,公眾則普遍持懷疑態度。這項調查發現,約有半數受訪者不信任機器人做手術、開巴士或駕駛民航飛機。但如果智能機器可以做家務,他們將非常高興。約半數受訪者很希望讓家政機器人做飯,或者為老人打掃衛生。

機器人科技

正發生的那些改變

對於機器人時代,有些人歡迎,另一些人卻滿懷恐懼,連能回收火箭、打造特斯拉的馬斯克都曾絕望地認為,機器人未來會把我們屠殺殆盡。不過,現在馬斯克已經沒那麼絕望了。對於機器人,他說:「如果沒有AI元素,人們會認為這個機器太傻了。」

不管怎樣,如同Jibo的誕生一樣,機器人正在走入我們的生活,也正在改變著我們的生活。

機器人開始自我學習

IBM科研部的認知計算副主管格瑞·巴納爾說,很期待看到人工智慧技術能夠嵌入到更多的機器人與設備中。IBM正在利用機器學習演算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。這家公司的人工智慧技術已經被載入於其他公司生產的機器人上,例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學習演算法能夠幫助機器人學習更好地導航甚至自動駕駛,並且與諸如仿生眼睛等機器人設備結合。

機器人接手數據分析

機器學習演算法的一個關鍵應用就在於數據分析。視覺數據分析的進步以及速度的加快,將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。格瑞·巴納爾說:「人工智慧在理解圖像方面的技術大大加強,這包括對於例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等。」

擴大視覺分析影響的一個關鍵領域便是醫療體系,巴納爾說,人類需要處理海量的視覺信息,比如一個放射科醫生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據相關機構的研究,加快數據處理的速度會大幅提升2016年人工智慧在商業中的表現。分析師稱,機器學習將會取代手動數據處理與數據監管等苦活累活,節省下的時間又可以促進數據策略的發展。

機器人開始與人交流

如同Jibo一樣,用來處理語言的機器學習演算法的提升,會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任埃里克·哈維說,像Siri等這樣的虛擬助手會變得「非常有幫助」。另一家人工智慧公司ROSS的CEO安德魯·奧瑞德說:「一直以來,我們都是基於計算機的語言跟它們進行交流,這正是我們需要跨越的一步。」他說,自然語言處理的進步會在未來3年內開始顛覆這樣關係。實際上,幾個月後,社交機器人Jibo就會面對面和人進行交流了。

機器人市場競爭趨熱

谷歌開源了它的開源機器學習框架Tensorflow。幾個星期後,Facebook也開源了BigSur的設計,這是這家公司人工智慧演算法運行的計算機伺服器。伴隨2016年的到來,這種人工智慧和機器人領域的爭奪開始日趨激烈。谷歌、Facebook、微軟與IBM正在彼此競爭人工智慧的領導地位。有人說,機器人領域的競爭,將是一場天才間展開的戰爭。

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