六個藉藉無名但迅速崛起的Apache大數據項目

如今全球各地的無數企業組織在處理數據集,這些數據集是如此地龐大而複雜,以至於傳統的數據處理應用軟體再也無法支持經過優化的數據分析和洞察力獲取。這是新一批大數據應用軟體旨在解決的問題,而Apache軟體基金會(ASF)最近將一批值得關注的開源大數據項目升級為Apache頂級項目。這意味著,這些項目將獲得積極的開發和強有力的社區支持。

大多數人已聽說過Apache Spark,這種大數據處理框架擁有內置模塊,可用於數據流、SQL、機器學習和圖形處理。IBM及其他公司正在往Spark項目投入數十億美元的開發資金,美國宇航局和SETI研究所在開展合作,利用Spark的機器學習能力,分析數TB的複雜的外太空無線信號,搜尋可能表明存在智能外星生命的模式。

淺談深度學習中潛藏的稀疏表達

六個藉藉無名但迅速崛起的Apache大數據項目

深度學習(DL),或說深度神經網路(DNN), 作為傳統機器學習中神經網路(NN)、感知機(perceptron)模型的擴展延伸,正掀起鋪天蓋地的熱潮。DNN火箭般的研究速度,在短短數年內帶來了能「讀懂」照片內容的圖像識別系統,能和人對話到毫無PS痕迹的語音助手,能擊敗圍棋世界冠軍、引發滔滔議論的AlphaGo…… DNN在眾多應用領域的成功無可置疑。然而,在眾多(負責任的和不負責任的)媒體宣傳推波助瀾下,一部分人過於樂觀,覺得攻克智能奇點堡壘近在眼前;另一部分則惶惶不可終日,覺得天網統治人類行將實現。作者君對此的態度如下圖所示:

六個藉藉無名但迅速崛起的Apache大數據項目

小品里,黑土老大爺對頭腦發熱的白雲大媽說過:「什麼名人,不就是個人名?」

對於DNN,作者君也想說:「什麼怪力亂神,不就是個計算模型?」

言歸正傳,如果不把DNN看成上帝/天網/人工智慧終點etc., 也暫不考慮當前DL和人腦思維之間若有若無的聯繫,那麼DNN和K-Means、主成分分析(PCA)、稀疏編碼(sparse coding或Lasso)等眾多耳熟能詳的模型並無二致,都屬於機器學習中特徵學習(feature learning)範疇。

三年野蠻生長后,對於互聯網金融我們更該關注些什麼?

六個藉藉無名但迅速崛起的Apache大數據項目

互聯網金融行業經歷了一輪 3 年左右的野蠻生長后,價值正在回歸。

進入到 2016 年之後,整個行業開始向著精細化的方向發展。餘額寶、兼顧資產端和資金端的 P2P 等平台類模式正在減少,靠著拼渠道、流量和高收益的紅利時代已經過去。精細化、差異化、技術化的運營和創新是互聯網金融這個階段的主題。

一度被強調的「互聯網化的金融」理念也逐漸式微,取而代之的是,對「金融本質」的重新關注,以及「金融與技術結合」的更多可能性。「Fintech」大行其道,金融行業正在重新回歸到「技術信仰」的時代。

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