機器人們開始看電視研究人類了!還好只是在實驗室里

近日,麻省理工學院(MIT)計算機科學和人工智慧實驗室(CSAIL)的研究人員開發了一種新演算法,在導入近 600 個小時的電視節目后,機器人能正確預測人類行動的概率相比此前類似演算法,有了顯著提高。

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看到兩人相遇的畫面,我們通常能夠預測接下來的事:握手、擁抱,甚至是親吻。人類能夠根據經驗自動地學會預測行為。CSAIL 的博士生 Vondrick 說,「我們對此非常有興趣,希望將同樣的常識灌輸給計算機」。

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這種演算法先用 600 小時無標籤視頻對機器人進行訓練,在觀看了《生活大爆炸》《絕望主婦》《辦公室》等劇集后,人工智慧運用深度學習技術,能夠通過對大量數據進行鑽研,獨立發現其中的模型。然後研究人員對其進行測試,比如看到一個人打開微波爐,機器人能推斷出,一會兒可能出現一個咖啡馬克杯。

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這種新演算法預測行為的準確率超過了 43%,而在此之前最多只能達到 36%。值得注意的是,人類執行這些操作時也會犯錯,比如人們的正確率只有 71%。Vondrick 說,「我很期待,如果我們給演算法導入相當於人的一生時間的視頻,演算法的性能會提高多少」。

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